A EA está procurando criar IA de autoaprendizagem por meio de sua divisão Search For Extraordinary Experience: SEED. Este programa foi projetado para substituir os bots atuais e a IA estática, com a EA querendo desenvolver algoritmos de autoaprendizagem para ir muito além da competição contra humanos; eles também querem utilizar a tecnologia em serviços multijogador e processuais.

Antes de mergulhar no que esse algoritmo pretende fazer em detalhes, você pode ver o que EA, DICE e SEED prepararam GDC 2018.

Segundo o diretor técnico da SEED Magnus Nordin, o objetivo de curto prazo da equipe é ajudar a DICE a aumentar a qualidade de sua IA defeituosa, evoluindo-a além do que foi apresentado na campanha de 1 Battlefield. Quanto aos objetivos de longo prazo, a equipe está procurando integrar essa tecnologia em jogos futuros e fazer com que os NPCs acumulem experiência e a reflitam nos jogadores.

Nordin também mencionou que…

“Não tenho dúvidas de que as redes neurais começarão a entrar gradualmente nos jogos nos próximos anos. Os agentes de autoaprendizagem não são apenas um bom substituto para os bots antigos, você também pode aplicar o aprendizado de máquina a vários campos, como conteúdo gerado processualmente, animação, geração de voz, reconhecimento de fala e muito mais.”

Uma piada corrente em torno deste sistema, vinda de pessoas desconfiadas da EA, é que esta tecnologia SEED será usada em algum tipo de sistema de serviço multijogador ao vivo, visto que a equipe está procurando integrá-la em outros programas e serviços.

Não há como dizer se a piada corrente tem algum peso, mas é certo que a EA quer expandir a tecnologia SEED além de apenas jogadores e IA lutando pela supremacia virtual.

No momento, o SEED está em um estado muito inicial, como visto no vídeo acima, o que é um indicador de que este sistema precisa de mais melhorias para ser aplicado em um ambiente real para uso prático.

Você pode dirigir-se para ea.com para ler a história completa sobre o SEED e seu progresso.